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Produkt zum Begriff Regression:


  • Regression
    Regression

    Regression , Regression ist nicht nur ein wichtiges metapsychologisches Konzept, sondern auch eine kontinuierlich präsente Erfahrung im Alltag: Das lustvolle Schweifenlassen der Gedanken und Fantasien, das Zulassen Lust versprechender Wünsche, die Beschäftigung mit idealen Selbstentwürfen oder Wendungen ins Destruktive - all diese Erfahrungsfelder belegen dessen lebenspraktische Bedeutung. Die gegenwärtige, plural gewordene Psychoanalyse versucht sich zunehmend an einer kritischen Überprüfung und Neuausrichtung des Regressionskonzepts vor dem Hintergrund aktueller Theorien und Erfahrungen aus der Praxis. In diesem Sinne diskutiert Lutz Garrels Regression als »Konzept in der Krise« und skizziert Wege einer phänomenologischen Wiederannäherung - als konstruktiver Ansatzpunkt einer sich dialogisch entfaltenden Debatte mit den Beiträger*innen des Bandes. Hauptartikel und Replik von Lutz Garrels, Kommentare von Felix Brauner, Peter Geißler, Elfriede Löchel, Thomas Meier, Kai Rugenstein und Carsten Spitzer , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 22.90 € | Versand*: 0 €
  • Regression (DVD)
    Regression (DVD)

    Eine Kleinstadt in Minnesota im Jahr 1990: Detective Bruce Kenner (Ethan Hawke) ermittelt im Fall der jungen Angela Gray (Emma Watson), die ihren Vater John (David Dencik) des sexuellen Missbrauchs...

    Preis: 3.49 € | Versand*: 1.99 €
  • Mullis, Daniel: Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte
    Mullis, Daniel: Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte

    Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte , Platz 3 der Sachbuch-Bestenliste Juli-August 2024 von ZDF, Deutschlandfunk Kultur und DIE ZEIT Wie gefährdet ist die Mitte der Gesellschaft? Warum sind rechte und rechtsextreme Bewegungen in Krisenzeiten so erfolgreich? Mit welchen Strategien überzeugen sie die Mehrheit davon, dass die Verteidigung der eigenen Privilegien wichtiger ist als Solidarität oder Verzicht? Der Sozialwissenschaftler Daniel Mullis untersucht, für welche Botschaften die gesellschaftliche Mitte empfänglich ist. In zahlreichen Gesprächen arbeitet er die bundesdeutsche Befindlichkeit unserer Gegenwart heraus. Und er fragt danach, wie progressive Politik in unsicheren Zeiten gelingen kann. »Dieses Buch ist Ergebnis meiner Bemühungen zu verstehen, was in der Mitte der Gesellschaft passiert ist, dass die Rechte derart erstarken konnte ... Wir gingen den sozialen Dynamiken, Konflikten und Glückserwartungen nach, in deren Gefüge sich der Aufstieg der Rechten vollzog und weiter vollzieht. Dabei fokussierten wir bewusst auf die sogenannte Mitte und befragten Menschen aller politischen Couleurs. Was zutage trat und was ich hier als Regression der Mitte beschreiben werde, beunruhigt mich zutiefst, zumal klar wurde, wie stark das rechte Rauschen die Gesellschaft mittlerweile durchzieht.« , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
  • Festool-Fanartikel Rucksack
    Festool-Fanartikel Rucksack

    Lieferumfang Rucksack Beschreibung Außenmaterial: Polyester 840D 2-tone, PU-laminiert Innenmaterial: Polyester 400D Maße Hauptfach: 50 cm x 28 cm Fassungsvermögen: ca. 25 l Öffnung für Trinksystem und zusätzlicher Flaschenhalter gepolstertes Laptop-Fach Innenfächer zur Aufbewahrung Netztaschen auf beiden Seiten Boden aus Tarpaulin bietet Schutz vor Schmutz & Nässe ergonomisches Tragesystem mit verstellbaren Trägern & Netzpolster in der Höhe verstellbarer Brustgurt und zusätzlicher Hüftgurt gepolsterter Deckel für einen besseren Schutz des Inhaltes lange Reißverschlüsse ermöglichen ein breites ...

    Preis: 67.00 € | Versand*: 5.90 €
  • Wann lineare und logistische Regression?

    Wann lineare und logistische Regression? Lineare Regression wird verwendet, wenn die abhängige Variable kontinuierlich ist und wir den Zusammenhang zwischen dieser Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersuchen möchten. Logistische Regression hingegen wird verwendet, wenn die abhängige Variable binär ist und wir die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses vorhersagen möchten. Die lineare Regression eignet sich gut für die Vorhersage von numerischen Werten, wie z.B. Umsatz oder Temperatur, während die logistische Regression häufig in der Medizin, Biologie oder Wirtschaft eingesetzt wird, um binäre Klassifikationen vorherzusagen, wie z.B. ob ein Patient an einer Krankheit leidet oder nicht. Beide Regressionsmodelle sind parametrisch, was bedeutet, dass sie eine bestimmte Formel verwenden, um den Zusammenhang zwischen den Variablen zu modellieren. Die Wahl zwischen linearer und logistischer Regression hängt also davon ab, ob die abhängige Variable kontinuierlich oder binär ist und welche Art von Vorhersage wir treffen möchten.

  • Was sagt die lineare Regression aus?

    Was sagt die lineare Regression aus? Die lineare Regression ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Sie hilft dabei, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren und Vorhersagen über zukünftige Werte der abhängigen Variablen zu treffen. Die lineare Regression liefert auch Informationen über die Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen den Variablen sowie über die Genauigkeit der Vorhersagen. Letztendlich ermöglicht sie es, die Beziehung zwischen den Variablen zu quantifizieren und statistisch zu überprüfen.

  • Wie löse ich Aufgabe 7 mithilfe der quadratischen Regression?

    Um Aufgabe 7 mithilfe der quadratischen Regression zu lösen, musst du zuerst die gegebenen Daten in eine Tabelle eintragen. Anschließend kannst du die quadratische Regressionsfunktion in deinem Taschenrechner oder einer geeigneten Software verwenden, um die Koeffizienten der quadratischen Funktion zu berechnen. Mit diesen Koeffizienten kannst du dann die Funktion aufstellen und die gewünschten Werte berechnen.

  • Wie kann es sein, dass der Koeffizient in einer einfachen Regression positiv ist, aber in einer multiplen Regression negativ?

    Dies kann passieren, wenn es in der multiplen Regression eine Variable gibt, die einen starken Einfluss auf die abhängige Variable hat und eine negative Beziehung zu ihr aufweist. In der einfachen Regression wird dieser Einfluss nicht berücksichtigt und daher kann der Koeffizient positiv sein. In der multiplen Regression wird jedoch der Einfluss der anderen Variablen mit einbezogen, was zu einer negativen Beziehung führen kann.

Ähnliche Suchbegriffe für Regression:


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    Festool-Fanartikel Sweatjacke

    Lieferumfang Sweatjacke Beschreibung Farbe: blau melange / blau Material: Hauptmaterial: 100 % gestrickter Polyester Fleece, außen Strickoptik, innen Microfleece, 260 gr/m2 Material: Einsätze: 100% Polyester Softshell mit Anti-Odor Ausrüstung, 260 gr/m2 zwei seitliche Eingrifftaschen Reißverschlüsse in Kontrastfarbe grün mit Kinnschutz ...

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  • Festool-Fanartikel Kapuzenpullover
    Festool-Fanartikel Kapuzenpullover

    Lieferumfang Kapuzenpullover Beschreibung Festool Hoodie für echte Fans Material: 80% Baumwolle/20% Polyester Kapuze mit Kordelzug in grün Angerauhte Innenseite und Kängurutasche vorne Strickbündchen an Taille und Ärmel Farbgebung: Dunkelblau mit Festool-Aufdruck auf der linken Brust und am Rücken ...

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  • Casio Lws 2000h 2ajh [Sportausrüstung]
    Casio Lws 2000h 2ajh [Sportausrüstung]

    Produktübersicht zu Casio CASIO LWS-2000H-2AJH Es handelt sich um ein Modell, das mit einem Schritt-Tracker ausgestattet ist, der beim Starten von Aktivitäten wie Joggen oder Laufen automatisch Schritte messen kann. Es verfügt über eine Schrittzählfunktion mit einem 3-Achsen-Beschleunigungssensor und beginnt automatisch mit der Messung von Schritten, wenn es sich in Bewegung setzt. Darüber hinaus unterstützen wir regelmäßiges Gesundheitsmanagement und Trainingsmanagement, wie z. B. die Anzeige der Schritthöhe in einem Diagramm und Bestätigung der Anzahl vergangener Schritte und Erreichen der Ziele. Darüber hinaus können bis zu 200 Rundenzeiten gespeichert werden. Sie können während der Zeitmessung auch die Messzeit und die aktuelle Zeit gleichzeitig anzeigen. Mit einem LED-Licht wird die Sichtbarkeit sichergestellt Nacht.Um die Trageeigenschaften zu verbessern, ist es eine Spezifikation, die viele Bandlöcher anpassen und die Größe anpassen kann. Es ist ein Modell, das den Bedürfnissen von Läufern entspricht, wie zum Beispiel der vordere Knopf, der während der Fahrt einfach zu bedienen ist. Wählen Digital Fahrsystem Quarz * Batterielebensdauer: ca. 2 Jahre Bandtyp Harz Gehäuseform Runden (kreisförmig) Zifferblattfarbe Grau Gehäusematerial Harz Glasmaterial Harzglas * Oberflächenform: sphärische und gekrümmte Oberfläche Wasserdichte Leistung Wasserdicht für den Alltag * 10 Druck Kalenderfunktion Existenz Andere ● Bandmaterial: Harzband ● Bandlänge: 125–180 mm ● Gehäusegröße: 43,8 x 38,2 x 12,3 mm ● Masse: 27g ● 10 ATM wasserdicht Wählen Digitaldigital Fahrsystem Quarz * Batterielebensdauer: ca. 2 Jahre Bandtyp Harz Gehäuseform Runden (kreisförmig) Zifferblattfarbe Grau Um eine Rückgabe oder einen Umtausch zu beantragen, beachten Sie bitte, dass die Bereitstellung eines Videos vom Auspacken des Pakets zwingend erforderlich ist.

    Preis: 98.46 CHF | Versand*: 0.0 CHF
  • Festool-Fanartikel Strickmütze
    Festool-Fanartikel Strickmütze

    Lieferumfang Strickmütze Beschreibung Strickmütze in blau atmungsaktiv und sehr gut isolierend Material: 100 % Acryl Produktion nach Ökotex Standard ...

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  • Was ist die nicht erklärte Streuung in der linearen Regression?

    Die nicht erklärte Streuung in der linearen Regression bezieht sich auf die Abweichung der beobachteten Werte von den vorhergesagten Werten durch die Regressionsgleichung. Sie repräsentiert die Variation der abhängigen Variable, die nicht durch die unabhängigen Variablen erklärt werden kann. Diese Streuung wird auch als Residuen oder Fehler bezeichnet.

  • Wo befindet sich der vierte Punkt für die kubische Regression mit der Funktion "cubicreg"?

    Der vierte Punkt für die kubische Regression mit der Funktion "cubicreg" befindet sich in der Datenmenge, die für die Regression verwendet wird. Die Funktion "cubicreg" verwendet in der Regel eine Reihe von Punkten, um die kubische Regression durchzuführen. Der genaue Wert des vierten Punktes hängt also von den gegebenen Daten ab.

  • "Was sind die grundlegenden Konzepte der Regression und wie kann sie zur Vorhersage von Variablenverhalten eingesetzt werden?" "Welche Methoden und Techniken können zur Durchführung einer Regression verwendet werden und wie können sie in verschiedenen Bereichen angewendet werden?"

    Die grundlegenden Konzepte der Regression beinhalten die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen. Durch die Analyse dieser Beziehung können Vorhersagen über das Verhalten der abhängigen Variablen getroffen werden. Zur Durchführung einer Regression können verschiedene Methoden wie lineare Regression, logistische Regression oder polynomiale Regression verwendet werden, die in Bereichen wie Wirtschaft, Medizin, Sozialwissenschaften und Technik eingesetzt werden können.

  • Was sind die grundlegenden Prinzipien der linearen Regression und wie wird sie in der statistischen Analyse angewendet?

    Die grundlegenden Prinzipien der linearen Regression beinhalten die Bestimmung einer geraden Linie, die die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen am besten beschreibt. Dies geschieht durch Minimierung der quadratischen Abweichungen zwischen den beobachteten Datenpunkten und den vorhergesagten Werten der Linie. In der statistischen Analyse wird die lineare Regression verwendet, um Vorhersagen zu treffen, Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen und den Einfluss von unabhhängigen Variablen auf eine abhängige Variable zu analysieren.

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